随着时代的发展以及客户管理系统的出现，有不少的企业已经使用crm系统进行客户数据的管理以及分析，其中客户管理系统分析的企业数据主要功能就是对客户进行分析归类、对客户进行价值的分析、提高客户的消费频率、消费额度以及回头率。

随着大数据时代的到来，crm系统也随着企业管理需求的改变而改变，让企业的客户管理变得非常简洁、快捷以及高效。那么客户管理系统的数据分析主要表现在那几个方面呢？今天Rushcrm为大家讲解一下吧。

（一）、客户分类、精确划分客户

因为在系统中，可以详细记录客户的各种信息，比如：姓名、性别、年龄、联系方式、地址、兴趣偏好、习惯、交易行为等等，可以利用Rushcrm客户管理系统，根据客户的数据进行不同层次的分类，可以对同一类的客户群体，实现相差不大的营销策略或者方法，很大程度上提高客户满意程度。

（二）、新客户的数据分析

新客户也就是潜在客户，潜在客户的数据是比较庞大的，如何留住潜在客户也是比较重要的，需要进行一个有针对性的对潜在客户进行数据的分析。在系统中，设置一个潜在客户的分析策略，进行潜在客户的数据分析，快速对潜在客户进行分类并寻找客户兴趣以及消费习惯，从而实现快速获取到潜在客户的需求以及目的，快速缩短交易的周期。

（三）、客户的价值挖掘

由于客户对产品的需求往往是多样性的，例如：客户购买了手机，可能还需要手机壳、手机膜、耳机等等手机的周边产品。也就是说在客户购买产品之后，对客户还需要什么组合类型的产品，对客户进行周边产品的推销。并且可以在Rushcrm系统中进行客户潜在价值的分析，帮助企业分析出最合理的销售方案，增加客户的再次购买的几率，挖掘客户的价值并提高客户的现有价值。

（四）、分析流失的原因，减少客户流失

客户的流失是不可避免的，只能去尽力去减少客户流失的概率，不能完全的杜绝。可以通过Rushcrm管理系统，分析流失的客户，主要是由什么原因造成的，比如：是因为售后服务不到位，问题没解决，导致客户的流失，还是因为产品的功能与客户的需求不搭，还是因为客户需求的变化等等，都可以通过系统分析出原因，并且根据流失原因，给出相应的解决方案，最大程度上的减少客户的流失，保证了企业的可持续发展性。

Rushcrm客户管理系统以客户数据管理为中心，可以根据企业的需求、进行自定义化的系统，满足企业对客户的信息数据收集、分析、查询等等需求，帮助企业实现高效的客户关系管理，大幅度提高企业的业绩。

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